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场景 1 永久免费

一键抓取,岗位成表

30 个岗位从「点开又关掉」变成一张可筛选的表格

列表页一键抓取当前页全部岗位与 JD 全文,跨页累积去重,按 JD 关键词过滤,导出 CSV。

≤ 60 秒
单页 30 岗位抓取完成
3 分钟
从抓取完成到筛出目标
≥ 90%
JD 字段解析完整率

它具体怎么工作

  • 一次拿到 JD 全文

    不用逐个点开右侧抽屉。抓取时自动展开并采集每份岗位职责、任职要求与加分项,列表中直接可见。

  • 跨页累积、自动去重

    抓取结果进入「本次收集箱」,翻页继续追加。同公司 + 同职位视为一条,重复抓取不会污染数据。

  • 按 JD 关键词过滤

    平台自带的筛选维度太粗。你可以排除含「外包 / 驻场 / 单休」的,只保留含「Go / 微服务」的。

  • 导出与留存

    一键导出 CSV,或复制到剪贴板。数据先落本地 IndexedDB,后端挂了、没登录也照样能看。

你现在是怎么做的

打开列表页,看到一张卡片:公司、薪资、几个标签。看不到 JD。于是点开右侧抽屉读一遍,关掉,点下一个。

30 个岗位走完,耗时 25–40 分钟。更糟的是——看过就忘,翻到下一页时上一页的信息已经流失,根本没法横向比较。

装上之后

点一下「抓取本页」,30 张卡片连同 JD 全文一起进表:

维度抓取到的字段
公司名称、行业、融资阶段、规模、地址
岗位标题、薪资(含几薪)、经验、学历、发布时间
JD岗位职责、任职要求、加分项、岗位标签
HR姓名、职位、活跃度(刚刚活跃 / 3 日内活跃)

然后你可以做平台做不到的事:

  • 排除噪音:过滤掉 JD 里出现「外包」「驻场」「单休」「试岗」的岗位
  • 锁定技术栈:只保留同时出现「Go」和「Kafka」的岗位
  • 跨页对比:翻到第 5 页时,第 1 页的数据还在收集箱里

为什么它是免费的

抓取和表格是入口,不是壁垒。我们把它永久免费、免登录,是为了让你先建立信任:装上就能用,不需要先交出手机号。

真正的价值在下一步——把这些 JD 变成「这个岗位到底要什么、我差在哪」的判断。

关于这个场景

抓取需要我手动触发吗?

需要。抓取按钮由你点击才开始,不做自动无限翻页 —— 这是对平台风控最基本的尊重,也是账号安全的边界。

会不会拖慢我看页面的速度?

抓取在后台静默串行执行,带 1.5–3 秒随机间隔,不阻塞你继续浏览。进度条实时显示「12/30」,随时可中断。

页面改版了怎么办?

插件采用多策略回退:接口 JSON 优先,DOM 语义化定位兜底。最坏情况自动降级到「手动粘贴 JD」,核心流程不会断。

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